什么叫等比分层

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抽样方法都有什么?

1、四种基本的抽样方法 单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

2、简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中随机地抽取 n 个样本，每个样本被抽中的概率相等。具体操作可以采用抽签法、随机数表法等。 分层抽样：当总体具有明显的层次结构时，可以采用分层抽样方法。首先将总体划分为若干层次，然后在每个层次内进行简单随机抽样，最后将各层的样本结合起来。

3、抽样方法主要包括：随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样。（1）随机抽样 一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。适用于总体个数较少的。

4、抽样方法包括：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。 简单随机抽样 简单随机抽样是一种最基本的抽样方法。在这种方法中，每个样本单位被选中的机会是相同的。这种方法操作起来比较简单，只需要随机抽取样本即可，不需要复杂的设计和规划。

随机抽样法的分层抽样

**简单随机抽样（Simple Random Sampling）**：简单随机抽样是一种抽样方法，其中每个个体都有相同的机会被选中。这意味着样本是从总体中随机选择的，每个个体被选中的概率是相等的。例如，从一副52张的扑克牌中随机抽取4张牌，每张牌被抽中的概率都是相同的。

在分层抽样中，样本量的分配通常不考虑层内的均匀性。 分层随机抽样侧重于样本的代表性，而非样本在总体中的均匀分布。 分层抽样，亦称类型抽样，涉及从一个包含不同子总体的总体中，按照既定比例从各层随机抽取样本。

分层抽样亦称分类抽样或类型抽样。适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。

分层抽样的公式怎么计?

1、分层抽样的计算公式是p等于Cmt0减t。分层抽样公式是K抽样间距等于N总体规模除以n样本规模，分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法。

2、分层抽样样本量的计算公式：p=Cm(t0－t)。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。首先，辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。

3、分层抽样的概率计算公式：Cm(t－t0)＝C。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。

4、分层方差的计算公式：分层方差=各组间方差+各组内方差。分层抽样最优分配公式如下：分层抽样从一个可以分成不同子层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取个体的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。

5、分层抽样的计算公式是设一个总体有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)。

什么叫整群分层随机抽样

1、整群分层随机抽样是一种在统计学中常用的抽样方法，它针对的是总体规模庞大且内部存在显著差异的情况。这种方法的核心是先对总体进行划分，将其按照一定的特征或差异程度分类（即分层），然后在每个分类或层内采取随机抽样原则，选择样本单位。通过这种方式，我们实现了科学的分组和分类原则与随机性的结合。

2、分层抽样。分层抽样亦称分类抽样或类型抽样。适用于总体量大、 差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、 分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。

3、整群抽样是指从总体中随机抽取一些群体，然后从这些群体中抽取样本进行调查。例如，在人口普查中，可以将人口按照地理位置划分为不同的区域，然后从这些区域中随机抽取一些区域进行调查。整群抽样的优点是操作简单，样本选取比较快，成本较低。但是，它的代表性较差，因为群体之间的差异可能会导致样本的偏差。

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