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1、信息可视化 信息可视化是一个跨学科领域,其核心在于利用视觉呈现手段来处理大规模的非数值型信息资源。这包括了软件系统中的文件、程序代码等复杂信息集合,以及抽象数据集如非结构化文本、高维空间中的点等。
2、数据可视化展现 通过可视化展现形式,可直观呈现多维度数据表现,用于总结、汇报等。想要快速进行大数据分析,可通过新浪舆情通实现,系统一站式提供信息采集、大数据分析、可视化报告等服务,针对各行业还提供定制化大数据解决方案。
3、可视化呈现:揭示数据的秘密地图/借助图表和可视化工具,大数据分析就像一幅生动的画卷,清晰揭示数据的内在模式、趋势和关联。这种直观的方式不仅让复杂的数据变得易于理解,还能揭示隐藏在数据中的微妙洞察和规律。 数据挖掘算法:挖掘隐藏的知识金矿/大数据分析的科技支柱就是数据挖掘技术。
4、本文将通过实例演示如何使用tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API获取股票数据并进行可视化。在介绍API使用前,我们先了解获取数据的来源与驱动因素。图1显示了股票涨跌的驱动因素,图2列举了公司基本面信息的来源,图3展示了知名股票论坛,这些非结构化数据为后续分析提供了丰富资源。
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